Kestrel

Tjenester

AI som settes i arbeid.

Vi bygger AI som står i produksjon, ikke demoer som ser bra ut på en skjerm. Alt er bygget på Azure, med personvern i kjernen og kode som tåler tidens tann.

Se hva vi gjør → Ta kontakt
Hva vi gjør 01 / 04

Fire måter vi setter AI i arbeid.

01

AI-agenter

Agenter som utfører oppgaver, ikke bare svarer. Vi bygger verktøybruk, planlegging og trygge handlinger på toppen av modellene, slik at en agent kan slå opp i et system, fylle ut et skjema eller starte en prosess på egne ben. Hvert steg er avgrenset og loggført, så dere alltid vet hva agenten gjorde og hvorfor.

Inkluderer
  • Verktøy og funksjonskall mot egne systemer
  • Planlegging i flere steg med tydelige grenser
  • Mennesket i loop på handlinger som krever det
  • Logging og sporbarhet for hvert kall

Azure OpenAI · Verktøybruk · Orkestrering

02

Automatisering

Vi automatiserer arbeidsflyter som stjeler tid. Dokumenter som skal leses og sorteres, e-post som skal besvares, rapporter som skal settes sammen og rutiner som gjentar seg uke etter uke. Resultatet er prosesser som kjører seg selv i bakgrunnen, og folk som får tilbake timer til arbeidet som faktisk krever et menneske.

Inkluderer
  • Uttrekk og strukturering av data fra dokumenter
  • Hendelsesstyrte flyter på Azure Functions
  • Planlagte jobber og rapporter som genereres selv
  • Varsling når noe trenger oppfølging

Azure Functions · Workflows · Integrasjon

03

Chatboter & RAG

Assistenter som kan deres egne dokumenter, ikke bare det modellen lærte på nett. Med RAG henter vi frem de riktige avsnittene fra deres eget innhold før modellen svarer, og hvert svar peker tilbake på kilden. Det gir presise svar de kan stole på, og det blir tydelig når svaret ikke finnes i kildene.

Inkluderer
  • Indeksering og vektorsøk over egne kilder
  • Svar med kildehenvisning, ikke gjetting
  • Tilgangsstyring så svar holder seg innenfor rettigheter
  • Tilbakemelding og forbedring over tid

RAG · Vektorsøk · Kildehenvisning

04

Integrasjoner

AI som snakker med systemene dere allerede bruker. Vi kobler modeller og agenter til API-er, databaser og interne verktøy, slik at innsikten havner der arbeidet faktisk skjer. Ingen ny silo å vedlikeholde, bare en presis bro mellom det dere har og det dere vil få ut av det.

Inkluderer
  • Kobling mot eksisterende API-er og tjenester
  • Trygg tilgang til databaser og datakilder
  • Synkronisering mellom interne verktøy
  • Driftet og overvåket på Azure

API · Datakilder · Azure

Slik jobber vi 02

Fra problem til drift, i fire steg.

  1. 01

    Kartlegging

    Vi starter med problemet og dataene. Hva skal løses, hva finnes av kilder, og hva betyr suksess i praksis. Ingen kode før vi forstår det.

  2. 02

    Prototype

    En fungerende skisse, raskt. Noe dere kan ta på og kjenne på, så vi vet at retningen stemmer før vi bygger i bredden.

  3. 03

    Bygg

    Produksjonsklar kode, ryddig og testet. Vi bygger for drift fra dag én, med sporbarhet og personvern bakt inn.

  4. 04

    Drift

    Overvåking og forbedring over tid. Vi følger med på hvordan løsningen oppfører seg, og justerer etter hvert som behovet endrer seg.

Bygget på Azure 03

Kjent infrastruktur. Data i Europa.

Vi bygger på Azure fordi det gir kjent og sikker infrastruktur som skalerer med behovet, fra et lite verktøy til noe hele organisasjonen lener seg på. Data kan holdes i Europa, og personvern er en forutsetning, ikke noe vi skrur på til slutt.

  • Data i Europa

    Regioner i EU og EØS, så data kan holdes der det hører hjemme.

  • Sikker som standard

    Kryptering, tilgangsstyring og logging er bakt inn, ikke et tillegg.

  • Skalerer med behovet

    Betal for det dere bruker. Løsningen vokser når dere gjør det.

Stack

Rust·Svelte·Tauri·Elixir·Azure

Har dere en oppgave AI burde ta seg av →